実践ノウハウ
最初に着手すべきAI導入・運用の三つの課題と、その優先順位
AI導入や運用で直面する「人材不足」「リテラシー不足」「ルール策定の遅れ」という三大課題に対し、現場リーダーがどの順番で手を打つべきか解説。すべてを同時に解決しようとせず、小さく始めるための優先順位を整理します。
実践ノウハウ
導入前に点検したい、AIに渡すプロジェクト文書の整備チェックリスト
AI活用で成果を出すために不可欠なデータの整備状況を解説。議事録や計画書などのプロジェクト文書を対象に、導入前に点検すべき所在・品質・権限の3つのポイントを具体的に紹介します。
実践ノウハウ
AI導入は広がっているのに、なぜ成果につながらないのか
AI導入の多くが業務効率化にとどまる現状を分析。計画支援や意思決定の高度化を通じて、企業価値の創出や成果につなげるための実践的な考え方を開発リーダーやPM向けに解説します。
実践ノウハウ
現場が先に使い始めたAIを、組織で支える三つの方法
現場が先に使い始めた生成AIを、組織としてどう支えるか。PMIの2024年調査をもとに、安全策・知見の共有・重点領域の提示という三つの支援策を、PMOの役割として整理します。
実践ノウハウ
AI時代にPMが直面する3つの罠とプロジェクト炎上を防ぐ鉄則
AI活用が進まない、プロジェクトが炎上する原因とは？開発組織のリーダーが陥りがちなPM不足の罠と、現場を立て直すための実践的なマネジメントアプローチを解説します。